Nature: искусственный интеллект может исключить наличие инфаркта с точностью 99,6%

Nature: искусственный интеллект может исключить наличие инфаркта с точностью 99,6%

Ученые из Эдинбургского университета выяснили, что искусственный интеллект может исключить наличие инфаркта у пациентов скорой помощи с точностью 99,6%.

Алгоритм CoDE-ACS был разработан с использованием данных 10 038 пациентов в Шотландии, поступивших в больницу с подозрением на сердечный приступ. Он использует обычно собираемую информацию о пациенте: возраст, пол, результаты ЭКГ, историю болезни, а также уровни тропонина.

Эффективность алгоритма была протестирована на 10 286 пациентах в шести странах мира. Исследователи обнаружили, что по сравнению с текущими методами тестирования CoDE-ACS смог исключить сердечный приступ с точностью 99,6% у вдвое большего числа пациентов за то же время.

В настоящее время золотым стандартом диагностики сердечного приступа считается измерение уровня белка тропонина в крови. Но один и тот же порог используется для каждого пациента. Это означает, что такие факторы, как возраст, пол и другие проблемы со здоровьем, которые влияют на уровень тропонина, не учитываются, что влияет на точность диагностики сердечного приступа. Это может привести к неравенству в диагностике.

Например, предыдущее исследование показало, что женщины на 50% чаще получают неправильный первоначальный диагноз и из-за этого имеют на 70% больший риск смерти в последующие 30 дней. CoDE-ACS был эффективен независимо от возраста, пола или имеющихся заболеваний. Точность нового алгоритма не зависела от пола или возраста пациентов.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *